A. 分类
分类是一种常见的数据挖掘方法，它通过对已知类别的数据样本进行训练，生成分类器，然后将分类器应用于未知类别的数据样本进行分类。分类的方法包括决策树、贝叶斯网络、支持向量机等。
B. 聚类
聚类是一种无监督学习方法，它将相似的数据样本聚合成不同的簇，其中同一簇内的数据样本相似度高，不同簇之间的数据样本相似度低。常用的聚类方法包括K-均值聚类、层次聚类等。
C. 关联规则挖掘
关联规则挖掘是一种从大量数据中挖掘出有趣关联或相关关系的方法。它常应用于市场篮子分析、序列模式挖掘等场景。关联规则挖掘的方法包括Apriori算法、FP-Growh算法等。
正确答案为ABC。
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