什么时候应该选择边缘计算而不是云？

物联网的兴起是天文数字。到 2030 年，全球联网物联网设备数量预计将略高于 290 亿台。对于需要监控和响应传入数据的企业来说，边缘计算将变得与迄今为止的云迁移一样重要。

相比之下，在去中心化的世界中，许多企业需要仔细评估自己的需求。 “你必须考虑哪些用例对你自己的组织有帮助，哪些用例已经部署，哪些用例可能即将部署，”佩利诺说。以下是边缘计算和云计算的一些功能，以及哪种选项最适合哪种业务需求。

边缘计算的极低延迟对于组织来说变得至关重要，因为他们的数据变得更加分散（想想物联网设备），并且他们更加依赖实时处理和响应数据的能力。 此类用例包括在制造和农业中使用自主机器、面部识别、预测性维护或传感器的公司。 如果自动驾驶汽车即将撞上行人，或者仓库机器人即将引发严重错误，那么不良的延迟可能会造成灾难性的后果。

但是，通常仍然涉及云。 “仍然需要集中输入，”前 ISACA 董事会主席兼物联网网络安全公司 Crypto Quantique 董事会董事 Rob 表示 克莱德说。 “例如，你可能会做一些功能性的能力，比如在边缘位置进行字面处理，以便当场做出决策。 但您也可以将其中一些数据发送回云环境以获取额外的人工智能和机器学习。 ”

处理云和边缘中的网络安全

云服务提供商在网络安全方面让企业高枕无忧，因为他们承担了保护公司数据的责任。然而，边缘计算使网络安全变得更加复杂。

Forrester 的 Pelino 表示：“当您开始在更偏远的位置添加多种类型的连接边缘设备时，您就增加了潜在的攻击面层。” 因此，采用边缘计算及其广泛分布的端点需要大量投资和所有权。创建和执行严格的网络安全策略以进行保护和监控需要资金、时间和内部 IT 部门或外部合作伙伴的努力。

边缘计算将产生额外的设备成本

云的好处之一是节省硬件、IT 人员、电力等。云服务提供商可以提供业务所需的一切。

边缘计算重新引入了对关键物理基础设施和管理的需求。 “您可能需要真正本地化的服务器和靠近边缘的数据存储，”克莱德解释道。 “你将需要一台坚固的计算机。”云已经不够了。组织必须再次拥有、管理和监督自己的设备，所有这些都会增加成本。

也就是说，还有其他选择。 “设备管理可以外包给其他供应商，他们可以提供不会带来不必要延迟的机架。 他们可以管理该位置，保证其安全，并在您需要重新启动某些东西时提供远程协助，”克莱德说。“现在，您不再管理机架；而是管理机架。他们是。 ”

还有节省来抵消增加的开支；值得注意的是，通过减少云存储需求。 “你不需要将所有内容返回云端进行额外处理，”佩利诺说。 “您只需将特定的内容发送回云端。因此，您可以避免一些额外的费用。”

最重要的是，将边缘计算添加到现有的云计划中将是一项有回报的投资。研究公司 Gartner 发现，到 2025 年，大约 75% 的业务数据将在云或中央数据中心之外创建。公司越早加入越好。